如何使用VPS安装JupyterLab（docker和非docker方法）
引言
JupyterLab 是一个强大的交互式开发环境，广泛应用于数据科学、机器学习和科学计算等领域。它支持多种编程语言，如 Python、R 和 Julia，并且可以通过扩展插件进一步增强功能。本文将详细介绍如何在 VPS 上安装 JupyterLab，涵盖 Docker 和非 Docker 两种方法。
准备工作
在开始安装之前，确保你已经拥有一台 VPS，并且具备以下条件：
– 一个具有 sudo 权限的用户
– 安装了 SSH 客户端（如 PuTTY 或 OpenSSH）
– 基本的 Linux 命令行操作知识
非 Docker 方法安装 JupyterLab
1. 更新系统
首先，登录到你的 VPS，并更新系统包以确保所有软件都是最新的。
sudo apt update sudo apt upgrade -y
2. 安装 Python 和 pip
JupyterLab 是基于 Python 的，因此需要先安装 Python 和 pip（Python 包管理工具）。
sudo apt install python3 python3-pip -y
3. 安装 JupyterLab
使用 pip 安装 JupyterLab。
pip3 install jupyterlab
4. 配置 JupyterLab
为了安全起见，我们需要为 JupyterLab 生成一个配置文件，并设置密码。
jupyter-lab --generate-config jupyter-lab password
生成的配置文件位于 `~/.jupyter/jupyter_lab_config.py`。你可以编辑该文件以进一步配置 JupyterLab。
5. 启动 JupyterLab
使用以下命令启动 JupyterLab：
jupyter-lab --ip=0.0.0.0 --port=8888 --no-browser
此时，JupyterLab 已经在你的 VPS 上运行，并且可以通过浏览器访问 `http://
6. 使用 Nginx 反向代理（可选）
为了增强安全性，你可以使用 Nginx 作为反向代理，并通过 HTTPS 访问 JupyterLab。
sudo apt install nginx -y
编辑 Nginx 配置文件 `/etc/nginx/sites-available/default`，添加以下内容：
server {
listen 80;
server_name your-domain.com;
location / {
proxy_pass http://127.0.0.1:8888;
proxy_set_header Host $host;
proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
}
}
重启 Nginx 以应用更改：
sudo systemctl restart nginx
Docker 方法安装 JupyterLab
1. 安装 Docker
首先，安装 Docker 和 Docker Compose。
sudo apt install docker.io docker-compose -y
2. 拉取 JupyterLab 镜像
从 Docker Hub 拉取官方的 JupyterLab 镜像。
docker pull jupyter/datascience-notebook
3. 运行 JupyterLab 容器
使用以下命令启动 JupyterLab 容器：
docker run -d --name jupyterlab -p 8888:8888 -v $(pwd):/home/jovyan/work jupyter/datascience-notebook
此命令将 JupyterLab 运行在后台，并将当前目录挂载到容器的 `/home/jovyan/work` 目录中。
4. 访问 JupyterLab
与之前的方法类似，你可以通过浏览器访问 `http://
5. 使用 Docker Compose（可选）
为了更方便地管理容器，你可以使用 Docker Compose。创建一个 `docker-compose.yml` 文件：
version: '3'
services:
jupyterlab:
image: jupyter/datascience-notebook
container_name: jupyterlab
ports:
- "8888:8888"
volumes:
- ./work:/home/jovyan/work
environment:
- JUPYTER_ENABLE_LAB=yes
然后使用以下命令启动服务：
docker-compose up -d
总结
无论是使用 Docker 还是非 Docker 方法，安装 JupyterLab 都相对简单。Docker 方法提供了更好的隔离性和可移植性，适合需要快速部署和管理的场景；而非 Docker 方法则更适合对系统环境有更高控制需求的用户。根据你的需求选择合适的方法，享受 JupyterLab 带来的强大功能吧！
评论 (0)